2021年，中国人工智能基础层行业在政策支持、技术创新和市场需求的多重驱动下，呈现出快速发展的态势。其中，人工智能基础软件开发作为行业核心组成部分，在推动AI应用落地和产业升级中扮演了关键角色。本报告从市场规模、技术趋势、应用场景和挑战展望四个方面，对2021年中国人工智能基础软件开发现状进行了系统分析。
在市场规模方面，2021年中国人工智能基础软件市场保持高速增长。根据行业数据，全年市场规模突破200亿元人民币，同比增长超过30%。增长主要源于企业数字化转型加速、算力基础设施完善以及开源生态的蓬勃发展。深度学习框架、AI开发平台和模型优化工具成为市场主流产品，吸引了众多企业和开发者参与。
技术趋势上，2021年基础软件开发呈现出三大特点：一是框架轻量化和自动化，如百度的PaddlePaddle和华为的MindSpore在模型压缩和自动机器学习方面取得显著进展；二是跨平台兼容性增强，支持云边端协同部署；三是安全与可信AI成为焦点，隐私计算和联邦学习技术被广泛集成到开发工具中。这些趋势推动了AI软件从实验室走向产业化应用。
应用场景方面，人工智能基础软件已深入渗透到各行各业。在智能制造中，用于缺陷检测和生产优化；在金融领域，支持风险控制和智能投顾；在医疗健康中，辅助影像诊断和新药研发。智慧城市、自动驾驶和教育培训也成为重要应用领域，凸显了基础软件的广泛适用性和价值。
行业仍面临诸多挑战。核心技术依赖国外开源框架的问题尚未完全解决，高端人才短缺制约了创新速度，数据安全和算法偏见等伦理问题也日益突出。随着国家‘十四五’规划对AI的重点部署，基础软件开发将更加注重自主可控、生态建设和产研结合，有望在2030年前实现关键技术的全面突破，为中国AI产业奠定坚实基础。
